Выработана полная структура информационно-аналитической системы. При непосредственной реализации отдельные компоненты схемы могут быть исключены в соответствии с постановкой задачи и/или конечными целями.
Разработка и проектирование баз данных
Наша история
Начиная со своего основания в 2003 году, разрабатываем и внедряем собственные программные решения и программно-аппаратные комплексы, обеспечивая для Заказчиков полный цикл бизнес-процессов в IT сфере, начиная с идеи, предпроектной документации, разработки архитектуры и заканчивая внедрением, обучением и техническим сопровождением продукта.
Профессиональная ниша – это высоконагруженные и распределенные клиент-серверные решения, обеспечение хранения, обработки, доступа и безопасности больших массивов информации, внедрение и разработка аппаратных устройств работы с биометрическими и идентификационными данными, периферии платежных и банковских терминалов, обработка, трансляция и отображение любого мультимединйого контента.
Почему это необходимо?
Системы хранения информации являются ключевым компонентом современных информационных систем (ИС). В зависимости от назначения и сферы применения используются различные архитектурные решения и технологии построения баз данных (БД).
Например: Для ИС, обрабатывающих постоянно идущий поток транзакций, необходимо строить архитектуру БД с сильно нормализованными моделью данных (OLTP системы). Для ИС, выполняющих функции отчетности и аналитики, типично построение архитектуры БД с малой степенью нормализации, такие системы оптимизированы под возможность быстрого получения данных (OLAP системы).
Информационно-аналитическая система
включающая в себя хранилище данных
- Сфера детализированных данных отвечает за функции поиска информации.
- Сфера агрегированных показателей предоставляет возможности оперативной аналитической обработки данных
- Сфера закономерностей выполняет интеллектуальную обработка и анализ данных осуществляет поиск функциональных и логических закономерностей, построение моделей и правил, прогнозирование определенных процессов.
Интеллектуальный анализ и обработка данных
как основа систем поддержки принятия решений
Выработана обобщенная схема архитектуры анализа данных. Оперативная аналитическая обработка и интеллектуальный анализ данных являются основами СППР (система поддержки принятия решений).
- Удобство и гибкость администрирования и эксплуатации системы.
- Гибкость и интуитивность представления информации, формирования отчетов, графические возможности, механизмы экспорта результатов в стандартные форматы.
- Возможности постобработки данных и их интеллектуального анализа.
- Возможность обработки больших хранилищ данных с прогнозируемой производительностью.
- Возможность интеграции OLAP-инструментария со всеми СУБД, используемыми в организации.
Знаем и используем ТОП-10 систем управления базами данных
Умение выбрать СУБД важно при разработке любого ПО
В зависимости от класса систем, от требований по доступности и по совокупной стоимости владения, могут быть выбраны различные инструменты СУБД, например, MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL или другие, более подходящая в данном конкретном случае.
Наши проекты
чтобы больше узнать о IntelCoSystem
Букмекерский программно-аппаратный комплекс
на базе СУБД MS SQL Server,
обеспечивающий как работу терминалов приема ставок в режиме 24/7/365, так и весь биллинг и аналитику работы букмекера в соответствии с требованиями ФЗ-244 и налоговых органов.
Платформа корпоративных коммуникаций и совместной работы
на базе СУБД PostgreSQL,
удовлетворяющая потребности в коммуникации и совместной работе сотрудников внутри крупной организации, между территориально-распределенными подразделениями, командами, клиентами и контрагентами путем предоставления интегрированных средств видеоконференцсвязи, обмена текстовыми и мультимедийными сообщениями, для совместной работы над документами.
Программно-аппаратный комплекс системы контроля и управления доступом
на базе СУБД PostgreSQL,
обеспечивающий учет и управление электромеханическими запорными устройствами на турникетах и шлагбаумах.
Комплекс IoT (интернет вещей)
на базе СУБД MySQL,
для целей автоматизации сбора показателей счетчиков потребления воды и электроэнергии с внедрением системы билинга и онлайн мониторинга.
для целей автоматизации сбора показателей счетчиков потребления воды и электроэнергии с внедрением системы билинга и онлайн мониторинга.
Отзывы
о работе нашей компании
Работать было просто. Я проектирую все БД под свои сайты с этой командой. Спасибо!
Роберт
Качественная командная работа и абсолютно фантастическая поддержка. Проектируем уже 3 раза!
Виталий
Получил хороший опыт для начинающего разработчика.
Константин